- Курс: 3, 4
Дисципліна "ШІ в житті, навчанні та коді" знайомить студентів із сучасними можливостями штучного інтелекту (ШІ) та його впливом на повсякденне життя, освіту, роботу та програмування. Курс розкриває практичні аспекти використання ШІ для автоматизації завдань, прийняття рішень, аналізу даних і творчої діяльності.
Програма охоплює роботу з популярними ШІ-інструментами для навчання, планування, продуктивності, автоматизації та кодування. Студенти досліджуватимуть, як ШІ допомагає у написанні текстів, створенні контенту, аналізі великих масивів даних, оптимізації робочих процесів і навіть у генерації коду.
Ключові теми включають:
- Використання ШІ у повсякденному житті (помічники, планувальники, чат-боти).
- ШІ для навчання (адаптивні системи, автоматичний аналіз текстів, генерація контенту).
- ШІ в роботі (оптимізація завдань, аналіз даних, автоматизація процесів).
- ШІ у програмуванні (автоматичне доповнення коду, тестування, генерація алгоритмів).
- Етичні аспекти та виклики використання ШІ у сучасному світі.
Особливий акцент зроблено на практичних кейсах, роботі з реальними інструментами та аналізі актуальних сценаріїв застосування ШІ.
Дисципліна "ШІ в житті, навчанні та коді" допоможе студентам не лише зрозуміти, як працює штучний інтелект, але й навчитися ефективно використовувати його можливості у навчанні, кар’єрі та повсякденних завданнях.
МОДУЛЬ І
ОСНОВИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА ЙОГО ЗАСТОСУВАННЯ
Тема 1. Що таке ШІ? Основні поняття та історія розвитку – визначення ШІ, його еволюція, ключові етапи розвитку та сучасні тенденції.
Тема 2. Як працює ШІ? Алгоритми, моделі та нейронні мережі – принципи машинного навчання, глибокого навчання, обробки мовлення та зображень.
Тема 3. Використання ШІ у повсякденному житті – голосові помічники, розумні рекомендації, автоматизація рутинних завдань, персоналізоване навчання.
Тема 4. Етика та безпека ШІ – упередженість алгоритмів, збереження конфіденційності, відповідальне використання технологій.
МОДУЛЬ ІІ
ШІ У НАВЧАННІ ТА РОБОТІ
Тема 5. Оптимізація навчання за допомогою ШІ – створення конспектів, автоматичний аналіз текстів, персоналізовані курси.
Тема 6. Автоматизація оцінювання знань та тестування – створення та перевірка тестів, генерація навчальних матеріалів, аналіз помилок.
Тема 7. ШІ у плануванні та управлінні часом – прогнозування завдань, розподіл ресурсів, покращення продуктивності.
Тема 8. Аналітика та візуалізація даних – використання ШІ для аналізу великих масивів даних, побудова графіків, звітів, прогнозів.
МОДУЛЬ ІІІ
ШІ У ПРОГРАМУВАННІ ТА БІЗНЕСІ
Тема 9. Використання ШІ у розробці ПЗ – генерація коду, оптимізація алгоритмів, виявлення помилок.
Тема 10. ШІ та автоматизація робочих процесів – чат-боти, автоматизовані помічники, оптимізація бізнес-процесів.
Тема 11. ШІ у фінансах, медицині та інших сферах – прогнозування ринку, діагностика захворювань, оптимізація логістики.
Тема 12. Майбутнє ШІ: виклики та перспективи – розвиток AGI (штучного загального інтелекту), вплив на ринок праці, нові можливості та загрози.
Для успішного вивчення дисципліни "ШІ в житті, навчанні та коді" необхідні такі попередні знання та навички:
1. Базові математичні знання – розуміння основ алгебри, логіки, статистики та ймовірностей для аналізу даних і роботи з алгоритмами.
2. Навички аналітичного мислення – здатність критично оцінювати інформацію, виявляти закономірності та формувати висновки.
3. Основи інформатики та цифрової грамотності – володіння базовими інструментами обробки даних (Excel, Google Sheets), знання основ роботи з файлами та Інтернет-сервісами.
4. Базові навички програмування – бажано мати початковий досвід роботи з Python або іншими мовами програмування, особливо у сфері автоматизації та аналізу даних.
5. Знання про технології штучного інтелекту – загальне уявлення про те, як працює машинне навчання, нейронні мережі та автоматизація.
6. Інтерес до інновацій та технологій – бажання досліджувати новітні технології, експериментувати з ШІ та застосовувати його у повсякденному житті та професійній діяльності.
