- Курс: 2
У межах дисципліни студенти вивчатимуть теоретичні та практичні основи аналітики даних, включаючи типи даних, джерела їх отримання, методи збору, очищення та підготовки до подальшої обробки. Значна увага приділятиметься роботі з табличними даними у середовищах Microsoft Excel та Google Sheets, зокрема використанню формул, логічних та статистичних функцій, зведених таблиць, інструментів фільтрації, сортування, умовного форматування, а також методів аналізу великих масивів даних. Студенти навчаться структурувати інформацію, виконувати базовий та розширений аналіз показників, знаходити закономірності та формувати аналітичні висновки.
Окремий модуль присвячений візуалізації даних та створенню інтерактивних аналітичних панелей (дашбордів) у середовищі Microsoft Power BI. Розглядатимуться принципи ефективної візуалізації, вибір оптимальних типів діаграм, моделювання даних, встановлення зв’язків між таблицями, створення обчислюваних показників та інтерактивних звітів. Також студенти опанують підготовку аналітичних звітів і презентацію результатів досліджень із використанням Google Docs, що дозволить комплексно представити результати аналізу для прийняття управлінських рішень.
МОДУЛЬ І
Тема 1. Вступ до аналітики даних. Типи даних та джерела інформації.
Тема 2. Основи роботи в Excel та Google Sheets. Формули та функції.
Тема 3. Сортування, фільтрація, умовне форматування.
Тема 4. Зведені таблиці та базовий аналіз даних.
МОДУЛЬ ІI
Тема 5. Принципи візуалізації даних. Типи діаграм та їх застосування.
Тема 6. Створення інтерактивних звітів у Power BI.
Тема 7. Моделювання даних у Power BI (зв’язки, обчислювані поля).
Тема 8. Побудова комплексних дашбордів
Тема 9. Презентація аналітичних результатів у Google Docs та створення аналітичних звітів.
Наявність повної загальної середньої освіти, Для студентів 2 курсу спеціальності F3 «Комп’ютерні науки», F7 «Комп’ютерна інженерія», 113 «Прикладна математика»