Дисципліна «Алгоритми та моделі прийняття рішень» охоплює основи математичного та алгоритмічного моделювання процесів прийняття рішень, а також практичні методи оцінки альтернатив, аналізу ризиків і оптимізації стратегій у різних соціально-економічних та технологічних контекстах. Курс дає студентам розуміння принципів роботи моделей, алгоритмів і симуляцій, що використовуються для аналізу складних ситуацій та підтримки прийняття обґрунтованих рішень.

Основні теми курсу:

1. Алгоритми прийняття рішень у детермінованих системах – розуміння логіки вибору, побудова простих моделей і оцінка альтернатив.

2. Прийняття рішень в умовах невизначеності та ризику – оцінка ймовірностей, критерії оптимальності, моделювання ризиків та невизначеностей.

3. Дерева рішень та багатокритеріальний аналіз – побудова, інтерпретація та використання дерев рішень для комплексного оцінювання варіантів.

4. Теорія ігор як інструмент моделювання стратегічної взаємодії – аналіз матриць виграшів, рівноваги стратегій, симуляції взаємодії учасників.

5. Симуляційне моделювання сценаріїв – застосування методів Монте-Карло та агентного моделювання для прогнозування наслідків рішень.

6. Моделювання соціально-економічних процесів – аналіз прикладних кейсів з економіки, управління, соціальних систем та технологій.

7. Оптимізація та сценарний аналіз – оцінка альтернатив, вибір оптимальних стратегій, прогнозування результатів і наслідків.

8. Практичні інструменти та кейси – використання програмних і алгоритмічних рішень для моделювання задач, робота з реальними прикладними сценаріями та аналіз результатів.

Курс спрямований на формування навичок критичного і стратегічного мислення, здатності аналізувати альтернативи та приймати обґрунтовані рішення. Студенти навчаться будувати моделі реальних процесів, симулювати сценарії розвитку подій, оптимізувати стратегії та застосовувати алгоритмічні підходи для вирішення складних завдань у навчанні, професійній діяльності та соціально-економічному середовищі.