- Кількість кредитів 3
- Тип Обов'язковий
- Семестр 7
- Рівень вищої освіти Бакалавр
- Підсумковий контроль Залік
Дисципліна «Машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних» розрахована на студентів природничих спеціальностей, призначена для формування у студентів високого рівня компетентностей щодо базових понять машинного навчання, основних алгоритмів машинного навчання, особливостей їх застосування в умовах розвитку сучасних інформаційних технологій, інтелектуальних інформаційних, кібернетичних і технологічних систем.
Метою вивчення навчальної дисципліни «Машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних» є отримання базових знань науково-методичних основ і стандартів в області інформаційних технологій, уміння застосовувати їх під час розробки та інтеграції систем, продуктів і сервісів інформаційних технологій; набути ґрунтовної підготовки в області програмування, володіння алгоритмічним мисленням, методами програмної інженерії для реалізації програмного забезпечення з урахуванням вимог до його якості, надійності, виробничих характеристик; знання сервісних технологій створення веб-застосувань, уміння застосовувати методи та інструментальні засоби для їх проектування.
МОДУЛЬ І
Тема 1. Вступ до машинного навчання
Тема 2. Математична формалiзацiя задачi
Тема 3. Навчання з учителем: задачi прогнозування
Тема 4. Навчання з учителем: задачi класифiкацiї
Тема 5. Навчання з учителем: задачi класифiкацiї
МОДУЛЬ ІІ
Тема 6. Навчання без учителя: зменшення розмiрностi
Тема 7. Навчання без учителя: задачi кластеризацiї
Тема 8. Навчання без учителя: пошук асоцiативних правил
Тема 9. Ансамблевi методи навчання
Тема 10. Навчання з пiдкрiпленням
МОДУЛЬ ІІІ
Тема 11. Нейронні мережі та глибоке навчання
Тема 12. Інтелектуальний аналіз зображень та відео
Тема 13. Інтелектуальний аналіз та оброблення природномовного тексту
Тема 14. Інтелектуальний аналіз та оброблення природномовного тексту